《大数据： Hadoop（HDFS） 读写数据流程分析》
本文共 269 字，大约阅读时间需要 1 分钟。
一、HDFS的写数据正常流程
- ①. 服务端启动HDFS中的NN和DN进程
- ②. 客户端创建一个分布式文件系统客户端，由客户端向NN发送请求，请求上传文件
- ③. NN处理请求，检查客户端是否有权限上传，路径是否合法等
- ④. 检查通过，NN响应客户端可以上传
- ⑤. 客户端根据自己设置的块大小，开始上传第一个块，默认0-128M,NN根据客户端上传文件的副本数(默认为3)，根据机架感知策略选取指定数量的DN节点返回
- ⑥. 客户端根据返回的DN1,DN2,DN3节点，请求建立传输通道客户端向最近(网络举例最近)的DN1节点发起通道建立请求，
转载地址：http://lkut.baihongyu.com/
你可能感兴趣的文章
MySQL 死锁了，怎么办？
查看>>
MySQL 深度分页性能急剧下降，该如何优化？
查看>>
MySQL 深度分页性能急剧下降，该如何优化？
查看>>
MySQL 添加列，修改列，删除列
查看>>
mysql 添加索引
查看>>
MySQL 添加索引，删除索引及其用法
查看>>
mysql 状态检查,备份，修复
查看>>
MySQL 用 limit 为什么会影响性能？
查看>>
MySQL 用 limit 为什么会影响性能？有什么优化方案？
查看>>
MySQL 用户权限管理：授权、撤销、密码更新和用户删除（图文解析）
查看>>
mysql 用户管理和权限设置
查看>>
MySQL 的 varchar 水真的太深了！
查看>>
mysql 的GROUP_CONCAT函数的使用（group_by 如何显示分组之前的数据）
查看>>
MySQL 的instr函数
查看>>
MySQL 的mysql_secure_installation安全脚本执行过程介绍
查看>>
MySQL 的Rename Table语句
查看>>
MySQL 的全局锁、表锁和行锁
查看>>
mysql 的存储引擎介绍
查看>>
MySQL 的存储引擎有哪些？为什么常用InnoDB？
查看>>
Mysql 知识回顾总结-索引
查看>>