博客
关于我
《大数据: Hadoop(HDFS) 读写数据流程分析》
阅读量:256 次
发布时间:2019-03-01

本文共 445 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

HDFS数据写入流程概述

Hadoop Distributed File System (HDFS) 作为一种分布式存储系统,其数据写入流程涉及多个关键组件和步骤。以下将从客户端和服务端两个维度详细阐述HDFS的数据写入过程。

  • 1. 服务端启动HDFS组件
  • a. NameNode (NN) 和 DataNode (DN) 的启动
  • b. NameNode 处理高级功能
  • 2. 客户端初始化文件系统客户端
  • a. 客户端与 NameNode 连接
  • b. 客户端获取文件系统信息
  • 3. 数据上传前的准备工作
  • a. 文件路径校验
  • b. 权限检查
  • 4. 数据块大小和副本数配置
  • a. 客户端设置默认块大小(0-128M)
  • b. 自定义副本数(默认为3)
  • 5. 数据块上传过程
  • a. NameNode 返回目标 DataNode 节点列表
  • b. 客户端选择最近网络的 DataNode 进行数据传输
  • 6. 数据块传输与写入
  • a. DataNode 接收并存储数据块
  • b. 数据块校验与复制(根据副本数)

转载地址:http://lkut.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
python 日历小部件 - 返回用户选择的日期
查看>>
Python 日志管理封装
查看>>
python 时间函数小总结
查看>>
Python 是否优化尾递归?
查看>>
Python 更新set
查看>>
Python 最强 IDE 详细使用指南!
查看>>
Python 有一个不可变的列表吗?
查看>>
Python 机器学习入门之 pandas 的使用
查看>>
Python 机器学习实战
查看>>
python 杀死子进程_subprocess.popen.kill杀死所有子进程
查看>>
Python 条件语句与循环结构详解
查看>>
Python 条件运算符解决方法如何工作?
查看>>
python 枚举类型
查看>>
Python 查询 Mongodb数据库
查看>>
python 查询Neo4j多节点的多层关系
查看>>
Python多处理导致许多僵尸进程
查看>>
Python多处理对象引用
查看>>
Python多处理安全地写入文件
查看>>
python多处理参数:深拷贝?
查看>>
Python多处理使用队列写入同一个文件
查看>>